Rapports

Préparer un rapport photographique géoréférencé

Un rapport photographique vaut ce qu'il peut prouver, et il ne prouve que si chaque image est liée à un lieu et à une date.

À retenir sur le terrain

  • Chaque photo a besoin d'une coordonnée, d'une date et d'une description.
  • Classez par lieu, pas par heure de prise de vue.
  • Une page par point se lit mieux.
  • Joignez aussi le CSV ou le GeoJSON.
  • Sans description, la photo ne prouve rien.

Ce que le rapport doit relier

Chaque photographie à une coordonnée, une date et une courte description. Si l'un des trois manque, l'image cesse d'être une preuve.

Classez comme cela sera lu

Groupez par lieu ou par objet, pas dans l'ordre où le téléphone a enregistré les fichiers. Le lecteur cherche un endroit, pas un horodatage.

Une page par point

Photo, coordonnée, date et note ensemble sur la même page. Réparties sur plusieurs sections, la relation se perd dès l'impression.

Livrez aussi la donnée

Joignez le CSV ou le GeoJSON au PDF pour que les points puissent être placés sur une carte sans ressaisie.

undefined
Video · MapLab Tech channel

See it in action

undefined

Visit the YouTube channel ->
Sur le terrain · MapLab Survey

Essayez ces étapes sur votre propre téléphone.

MapLab Survey assure la levée de points RTK/GNSS, le dessin, le calcul de surfaces et de volumes et la conversion de coordonnées, puis exporte en DXF, KML/KMZ, GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, NCZ ou CSV. La levée, le calcul et l'export fonctionnent hors connexion. Les corrections NTRIP en direct et les fonds de plan en ligne nécessitent une connexion.

Questions fréquentes

Les photos du téléphone suffisent-elles ?

Oui, si elles sont liées à des points enregistrés.

Comment classer le rapport ?

Par lieu ou objet, pas par heure.

Le PDF suffit-il ?

Mieux vaut y joindre le CSV ou le GeoJSON.

Références techniques

The field guidance in this article is aligned with the technical and official references below.

À lire aussi: Coordonnées sur photo · Position avec photo · Rapport de mesure · MapLab Survey