Ketinggian

Cara menghitung beda tinggi, kemiringan, dan arah aliran

Beda tinggi dihitung dengan pengurangan; kesulitannya ada pada asal angka tingginya.

Poin penting di lapangan

  • Beda tinggi lebih andal daripada tinggi mutlak.
  • Kemiringan ditulis bersama dasarnya.
  • Sumber data tinggi selalu disebutkan.
  • Dengan GNSS, tinggi lebih lemah daripada posisi datar.
  • Untuk drainase yang penting tandanya, bukan ketelitiannya.

Selisih bekerja lebih baik

Galat sistematis model geoid atau barometer menggeser kedua tinggi dengan sama besar dan sebagian besar saling meniadakan saat dikurangkan. Karena itu beda tinggi lebih dipercaya daripada tinggi mutlak.

Kemiringan tanpa dasar tidak bermakna

"Tiga persen" tidak bisa diperiksa kalau tidak disebutkan antara titik mana dan pada jarak datar berapa. Cantumkan kedua elevasinya di samping hasilnya.

Dari mana tingginya diambil

Waterpass, GNSS dengan model geoid, atau model medan global: tiga sumber dengan keandalan berbeda. Sebutkan sumbernya langsung di dalam laporan.

Untuk drainase cukup tandanya

Untuk mengetahui ke mana air mengalir, cukup dipastikan titik mana yang lebih tinggi. Elevasi yang teliti dibutuhkan ketika bicara kemiringan rencana dan volume.

undefined
Video · MapLab Tech channel

See it in action

undefined

Visit the YouTube channel ->
Di lapangan · MapLab Survey

Coba langkah-langkah ini di ponsel Anda sendiri.

MapLab Survey menangani perekaman titik RTK/GNSS, penggambaran, perhitungan luas dan volume serta konversi koordinat, lalu mengekspor ke DXF, KML/KMZ, GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, NCZ atau CSV. Perekaman, perhitungan, dan ekspor bekerja tanpa koneksi. Koreksi NTRIP langsung dan peta dasar daring memerlukan sambungan.

Pertanyaan umum

Seberapa teliti tinggi dari ponsel?

Umumnya beberapa meter.

Bagaimana menghitung kemiringan dalam persen?

Beda tinggi dibagi jarak datar lalu dikali seratus.

Elevasi teliti diukur dengan apa?

Dengan waterpass atau GNSS bermodel geoid.

Terkait: Ketinggian dengan ponsel · Menghitung kemiringan · Profil ketinggian · MapLab Survey