Bagaimana mengukur volume timbunan stok? LiDAR, fotogrametri drone, dan permukaan dasar

Volume sebuah timbunan lebih bergantung pada permukaan tak terlihat di bawahnya daripada pada puncaknya.

Volume adalah selisih dua permukaan

Volume timbunan stok adalah volume di antara permukaan atas timbunan dan dasar di bawahnya. Permukaan atas diperoleh dari LiDAR, fotogrametri drone, pemindaian laser terestris, atau pengukuran GNSS yang rapat; dasarnya tidak terlihat dan harus ditentukan. Metode hitungan (grid, jaring segitiga, atau penampang) hanya urusan kedua; jika kedua permukaan benar, metode-metode itu memberi hasil yang mirip. Karena itu setiap laporan volume harus menyebutkan bagaimana dasar ditentukan, selain tanggal dan metode pengukuran permukaan atas.

Bagaimana dasar ditentukan?

Ada beberapa cara menentukan dasar. Yang terbaik adalah permukaan dasar yang diukur sebelum material ditumpahkan, misalnya lantai beton atau platform yang sudah disiapkan. Jika tidak ada, permukaan dibangun dari titik-titik yang diukur di sepanjang kaki timbunan: bidang horizontal, bidang miring yang disesuaikan dengan kaki timbunan, atau permukaan yang ditriangulasi dari titik-titik kaki. Bidang horizontal yang melalui titik kaki terendah secara sistematis membesarkan volume di lahan miring. Apa pun pilihannya, gunakan definisi dasar yang sama pada pengukuran berturut-turut atas timbunan yang sama; jika tidak, selisihnya berasal dari definisi, bukan dari material.

Berapa arti 5 cm pada dasar?

Pengaruh kesalahan dasar lebih bergantung pada luas dasar daripada tinggi timbunan. Sebagai contoh, timbunan berbentuk kerucut dengan jari-jari 10 m dan tinggi 6 m bervolume π × 10² × 6 ÷ 3 ≈ 628 m³, di atas dasar seluas sekitar 314 m². Jika dasar ditentukan dengan kesalahan 5 cm, volume berubah 314 × 0,05 ≈ 15,7 m³, atau sekitar 2,5%. Pada timbunan yang rendah dan melebar, kesalahan 5 cm yang sama secara proporsional bahkan lebih besar. Kesalahan acak pada permukaan atas sebagian saling meniadakan di area yang luas; kesalahan sistematis pada dasar langsung menambah volume.

LiDAR atau fotogrametri?

Pada timbunan bertekstur, berpencahayaan baik, dan berada di ruang terbuka, fotogrametri drone sering kali sudah cukup; satu penerbangan mengukur banyak timbunan sekaligus menghasilkan ortofoto. Kesulitannya dapat diduga: material halus yang seragam seperti pasir dan semen, permukaan basah dan mengilap, bayangan pekat, serta gudang tertutup. LiDAR membawa cahayanya sendiri sehingga tidak banyak terpengaruh bayangan dan kurangnya tekstur; di gudang tertutup dan silo kubah, pemindaian laser terestris atau bergerak lebih diutamakan. Apa pun pilihannya, pengukuran diikatkan ke koordinat melalui titik kontrol; di area tertutup tempat GNSS tidak berfungsi, pengikatan itu dilakukan dengan total station.

Timbunan berdampingan dan batasnya

Di tempat timbunan saling bersentuhan, citra tidak memperlihatkan dengan tepat di mana satu material berakhir dan material berikutnya dimulai. Tetapkan garis pemisah dan batas hitungan setiap timbunan sebelum pengukuran, gunakan batas yang sama setiap kali, dan simpan bersama laporan. Keluarkan alat berat, konveyor, dan kendaraan yang berada di atas timbunan dari hitungan; jika ada material masuk atau keluar selama pengukuran, catat jamnya. Ketika penghitungan stok bernilai finansial, pergeseran batas satu meter saja dapat menjadi sumber sengketa.

Dari volume ke tonase

Sebagian besar stok dikelola dalam ton, sedangkan pengukuran menghasilkan meter kubik. Untuk mengonversinya diperlukan densitas material di dalam timbunan, yang berbeda menurut jenis material, kadar air, dan pemadatannya. Sebagai contoh, dengan densitas 1,6 t/m³, 628 m³ setara dengan sekitar 1.005 t; kesalahan densitas 5% terbawa ke tonase sebagai 5% yang sama. Tentukan densitas dengan mengukur material di lokasi tersebut, bukan dari tabel, dan tuliskan nilai yang dipakai dalam laporan. Pilih frekuensi pengukuran sesuai siklus inventaris, dan lakukan setiap pengukuran dengan metode, dasar, dan batas yang sama.

Pertanyaan umum

Terkait: Galian dan timbunan · Ortofoto dan model 3D · Klasifikasi titik tanah · MapLab Survey